数据框区分于数组，向量矩阵的点是数据框列与列元素内容可以不一致。

data.frame(....,row.names=NULL,check.row=FALSE,check.names=TRUE,fix.empty.names=TRUE,stringAsFctor=default.stringsAsFactors())

• 矩阵：二维向量，多了行和列两个属性

1. matrix(data=NA,nrow=,ncol=,byrow=F/T,dimnames=)，注意矩阵的元素mode必须是一样的
2. data=NA##构建矩阵的向量
3. nrow=NA##行数
4. ncol=NA##列数
5. byrow=F/T##按行填充/按列填充
6. dimnames=list(NA,NA)##行列名,dimnames = list(LETTERS[1:3],letters[1:3])
7. 补充函数letters与LETTERS()##返回26个小写字母/返回26个大写字母

• 矩阵索引[行名,列名] 或[行标,列标]，当索引多个元素用c，例如[c(1,3),]提取第一行和第三行；删除某行列数据在索引前加-
• 查看矩阵的布局

1. dim()##查看矩阵维度
2. rownames()##查看矩阵行名
3. rcolnames()##查看矩阵列名
4. rownames()<-c("B","M","K")

• 修改矩阵中某个元素

1. BMK[1,1]<-"yellow"
2. BMK[1,]<-c("x","y","z")

• 矩阵的运算（加减乘除运算）

数组创建,维度>=2

array(data=NA,dim= (x,y,z), dimnames = list(NA,NA,NA))

索引数组的数据[x,y,z]

• 运行命令快捷键：“con+回车”
• 赋值即是创建，符号：<-或=
• 单引号双引号的含义是一样的，过多空格会被自动省略
• 向量中只有一个元素时即标量，可以不要c，c即combine(链接组合)
• 描述创建对象的属性，连个函数：

1. mode(),返回numeric，character，logical，complex
2. length()，返对象个数回

• 索引[]：调用创建对象中的某个元素:

BMK<-c("red","blue","black","white")

BMK[1]#"red"

BMK[1:3]:"red","blue","black"

BMK[c(1,3,4)]#"ed","black","white"

BMK[-4]#"red","blue","black"(调用除第一位元素的其他元素)

BMK[-c(1,3)]#"blue","white"

逻辑型T=1，F=0

数据框

1.数值型：一串数字，可单独存在；字符型：一个字母或单词，必须用双引号或单引号括起来

seedling = read.csv("D:\\OLAHDATA\\seedling1.csv", header = TRUE,sep=";")

seq(from = 1, to = 10, by = 1)

seq( from = 1, to = 10, length.out = 4)

seq(from =1, to = 10, length.out = 5)

BMK <- c('B','M','K')

seq(along.with = BMK)

rep() 重复次数

times 复制多少次 ，正数

each 每次

length.out 返回向量的长度

BMK <- c('B','M','K')

mode(BMK)

length(BMK)

rep(x = BMK,times = 2)

rep(x = BMK,each = 2)对象中每个元素复制2次

rep(x= BMK, each = 2, length.out = 4)

排序函数,数值函数

sort()

BMK <- c(2,5,4,1)

sort(BMK)

sort(BMK, decreasing = T)

sort(BMK, decreasing = F)

BMK <- c(2,5,4,1)

BMK

rev(BMK)反转

BMK <-c(2,2,1,3)

unique(BMK)向量去除

which() 条件语句

== > < >= <= !=

2!= 2

BMK <-c(“B”,"M", "K")

which是真实的索引

第七讲没整明白好像