操作步骤：
一、样品间分析：选择样品--分类水平选择（OTU或其他）---样品聚类或排序（聚类或排序均可选，默认聚类）--距离算法选择（binary jaccard）------提交
表格展现了样品中距离矩阵的数据，数值越大，两样品之间的差异越大；
图片展示了每个样品的聚类结果，不同的颜色表示不同的物种的丰度，红色表示两两样品之间的差异大，蓝色表示两两样品之间的差异小
二、组间分析：选中treat1（对来自同一组的样品标记同一颜色），其他同上
最后的分析结果可以保存和下载
操作步骤：
一、样品间分析：选择样品--分类水平选择（OTU或其他）---样品聚类或排序（聚类或排序均可选，默认聚类）--距离算法选择（binary jaccard）------提交
表格展现了样品中距离矩阵的数据，数值越大，两样品之间的差异越大；
图片展示了每个样品的聚类结果，不同的颜色表示不同的物种的丰度，红色表示两两样品之间的差异大，蓝色表示两两样品之间的差异小
二、组间分析：选中treat1（对来自同一组的样品标记同一颜色），其他同上
最后的分析结果可以保存和下载
