GWAS H0（原假设）： y=u+e
H1: y=u+Xb +e
若 H0成立概率很低，则拒绝原假设，即SNP与表型相关
两类错误：
I类错误：假阳性，拒绝真实的H0, a
II类错误：假阴性，接受错误的H0；b
power（功效）：拒绝错误H0的概率:1-b
固定效应：群体效应，
随意效应：interest on populaton behind the levels
EMMA: two dimensions to one dimension optimization/多微效基因
MLMM： 低效应位点效率很高／将大效应位点作为背景再次进行检测
FARM-CPU／
